Séminaire ISM du mardi 25 mars 2025

de 13 à 14h dans l'amphi FSS

par Magalie OChs et Marion Ristorcelli (Laboratoire d'Informatique et Systèmes -LIS-, Marseille), invitées par C Bourdin

titre: De l’utilisateur.trice à l’IA incarnée : analyse et génération automatique des comportements multimodaux pour l’interaction humain-machine

Résumé

Un des enjeux majeurs dans le domaine de l’interaction humain-machine est de concevoir des modèles permettant la génération automatique de comportements multimodaux de systèmes interactifs humanoïdes (personnages virtuels ou robots humanoïdes) lors d’une conversation avec un ou plusieurs utilisateurs.  En intelligence artificielle, un courant de recherche s’intéresse en particulier à la simulation de comportements socio-affectifs de ces systèmes interactifs. Au-delà de simples expressions faciales d’émotions, il s’agit de modéliser et simuler des attitudes sociales comme l’engagement, la colère froide ou l’appréciation. Ces comportements découlent de l’expression de signaux multimodaux mais dépendent aussi des signaux exprimés par l’utilisateur.trice durant l’interaction. Aujourd’hui plusieurs approches sont proposées pour construire des modèles permettant à la fois d’analyser automatiquement les signaux multimodaux des utilisateur.trices et de générer les comportements appropriés des systèmes interactifs, mêlant des approches par apprentissage automatique sur des corpus de données et des approches procédurales. L’objectif de cette présentation est d’introduire les différents travaux de recherche que nous menons pour concevoir, implémenter et évaluer des modèles de génération automatique de comportements socio-affectifs en interaction humain-machine.